13 formas de utilizar la IA en las campañas de marketing

En el panorama en constante evolución de las funciones empresariales, la IA en marketing ha surgido como una herramienta indispensable en la era pospandémica. Según Invespcro, 95% de las empresas utilizan al menos un canal de marketing tradicional o digital, junto con estrategias basadas en IA, para promocionar sus productos o servicios.

A medida que aumenta la competencia en el mercado, las empresas y los particulares deben esforzarse más por mejorar su capacidad de respuesta. generación de contactos y retener a los clientes.

Sin embargo, factores como el rápido crecimiento de los datos, la evolución del comportamiento de los consumidores y la continua afluencia de nuevas soluciones y canales hacen que a los profesionales del marketing les resulte más difícil cumplir sus objetivos.

Afortunadamente, aquí es donde la inteligencia artificial interviene para ayudar. El líder Tecnología Industria 4.0 ha transformado casi todos los sectores de la 11 sectores del mercado GICS.

Como resultado, puede procesar silos de datos rápidamente para generar información valiosa que puede mejorar la toma de decisiones en diversos ámbitos o funciones empresariales, incluido el marketing.

Por eso, en este post, exploraremos el impacto de la IA en el marketing y otros aspectos de las operaciones.

También le ayudaremos a liberar todo el poder del marketing impulsado o mejorado por la IA compartiendo 13 formas inteligentes de utilizar la IA en el marketing.

El impacto de la IA en el marketing y el panorama empresarial moderno

La inteligencia artificial está transformando rápidamente las empresas de diversos sectores, entre ellos (aunque no exclusivamente):

•       Sanidad;
•       Al por menor;
•       Fabricación;
•       Finanzas;
•       Energía;
•       Agricultura;
•       Educación, etc.

Las empresas pueden aprovechar la IA en varios puntos de contacto de su cadena de valor para:

•       Racionalice y acelere las operaciones;
•       Permitir la toma de decisiones basada en datos;
•       Automatice los flujos de trabajo;
•       Predecir el rendimiento y otros resultados, etc.

A continuación se indican algunos departamentos y ámbitos, aparte del marketing, que pueden integrar la inteligencia artificial en sus tareas y procesos diarios:

Ventas

La inteligencia artificial ha transformado las operaciones de ventas. Además, el software de CRM moderno, los chatbots de atención al cliente con IA y otras soluciones les han permitido automatizar diversas funciones y aprovechar los datos para generar perspectivas procesables.

Gestión de la cadena de suministro

Las empresas modernas tienen cadenas de suministro complejas que deben gestionarse eficazmente para garantizar un funcionamiento sin problemas.

Como resultado, el software logístico mejorado con IA puede ayudar a los usuarios a predecir la demanda, optimizar los niveles de inventario y maximizar la visibilidad de las operaciones logísticas.

Pueden aprovechar los datos históricos, las tendencias actuales del mercado y las métricas para prever la demanda y gestionar la oferta con eficacia.

Ciberseguridad

A medida que las empresas cambian rápidamente a operaciones digitales, sus datos se vuelven más vulnerables a ciberataques y violaciones de la privacidad.

Por lo tanto, la integración de soluciones y medidas de IA puede impulsar los protocolos de seguridad automatizando la detección y eliminación de amenazas.

Por ejemplo, el software antivirus mejorado con IA utiliza algoritmos heurísticos de aprendizaje automático para poner en cuarentena los archivos sospechosos tras detectar amenazas basadas en datos históricos.

Del mismo modo, muchas VPN (redes privadas virtuales) ofrecen algo más que enmascaramiento de IP y cifrado de red.

Los servicios VPN que integran la tecnología de IA ofrecen otras ventajas, entre ellas:

•       Detección de amenazas para bloquear el tráfico malicioso;
•       Gestión inteligente del ancho de banda;
•       Selección automática de servidores y redesoptimización del trabajo (p. ej, VPN EE.UU., Reino Unido, etc.)

Dado que el marketing depende en gran medida de los datos de los usuarios, debe tomar las medidas necesarias para protegerlos de los delincuentes malintencionados, lo que incluye optar por herramientas de seguridad mejoradas con IA.

Cómo la IA está transformando el marketing

La IA está obligando a las empresas a replantearse sus estrategias de marketing.

En otras palabras, la tecnología está abriendo nuevas posibilidades simplemente permitiendo a los usuarios procesar silos de datos para generar perspectivas.

Como resultado, las empresas ya no tienen que tomar decisiones basándose en suposiciones y dejándose llevar por los sentimientos.

Pueden utilizar la IA para mejorar varios aspectos de sus operaciones diarias, entre ellos:

•       Segmentación de clientes mediante análisis de datos;
•       Creación y curación de contenidos mediante herramientas como ChatGPT;
•       Automatización del correo electrónico;
•       Edición de vídeo;
•       Segmentación y reorientación de anuncios;
•       Optimización de motores de búsqueda;
•       Estudios de mercado;
•       Análisis de la competencia, etc.

En la actualidad, algunas de las marcas más importantes del mundo utilizan la IA en sus iniciativas de marketing. Algunos ejemplos populares son:

•       Netflix: Netflix, uno de los servicios de streaming más populares del mundo, utiliza algoritmos de IA para analizar el comportamiento de los usuarios y sus preferencias de contenido para ofrecer recomendaciones personalizadas.
•       Starbucks: Starbucks, la marca líder mundial de cafés especiales, utiliza la IA para analizar los datos de los clientes y su comportamiento de compra para ofrecer ofertas de bebidas personalizadas y promociones de temporada.
•       Amazon: Amazon, la mayor tienda de comercio electrónico del mundo, utiliza inteligencia artificial para impulsar su motor de búsqueda y recomendación de productos. La integración de la IA permite a la marca sugerir productos a los compradores en función de sus compras anteriores y las categorías de destino.

La importancia de la seguridad y la privacidad de los datos para la IA en el marketing

Sin duda, la inteligencia artificial ofrece varias aplicaciones que pueden mejorar las campañas de marketing.

Sin embargo, antes de utilizar la IA en campañas de marketing, hay que comprender y abordar los problemas de privacidad y seguridad de los datos.

A continuación se exponen algunos casos de interés periodístico que muestran el lado oscuro de la IA en el marketing:

1. Reconocimiento facial de Facebook

Meta (antes Facebook) fue objeto de una prensa innecesaria cuando la empresa se enfrentó al escrutinio por la función de reconocimiento facial de Facebook.

La empresa fue demandada por $550 millones por etiquetar automáticamente a los usuarios en las fotos sin consentimiento previo.

Aunque el marketing no tiene la culpa de esta demanda, la presencia global de Meta y sus esfuerzos por promocionar la nueva función, incluidos los anuncios dirigidos a la IA, no han hecho más que empeorar la situación.

2. Predicción de embarazo de Target

En 2012, Target, un minorista de renombre, se metió en problemas al exponer el embarazo de una adolescente utilizando IA para predecir su comportamiento de compra.

Target afirmó que podía determinar si una mujer estaba embarazada con una eficacia de hasta 80%. Sin embargo, el tiro le salió por la culata cuando la familia de la adolescente se enteró del embarazo por los anuncios dirigidos.

Estos casos son excelentes ejemplos que ponen de relieve la necesidad de aplicar políticas sólidas de protección de datos cuando se utiliza la IA en el marketing o en cualquier otro caso de uso.

Libera todo el poder de la IA en el marketing con estos 13 consejos y estrategias

Ahora que comprende la importancia y los riesgos de la IA en el marketing, aquí tiene 13 formas de utilizar la IA en su próxima campaña de marketing:

1. Segmentación predictiva de clientes

La segmentación de clientes es uno de los aspectos más importantes del marketing. Los profesionales del marketing la utilizan para dividir su base de clientes en segmentos más pequeños para el marketing dirigido y la personalización de contenidos. Agrupan a su público objetivo en función de lo siguiente:

•       Segmentación geográfica (ubicación, región, cultura, etc.)
•       Segmentación demográfica (ingresos, sexo, ciclo de vida familiar, educación, etc.)
•       Segmentación psicográfica (estilo de vida, personalidad, clase social, etc.)

La segmentación predictiva de clientes es una versión mejorada por la IA de la segmentación tradicional. Consiste en utilizar Herramientas de IA y soluciones para predecir las necesidades y preferencias de los clientes, de modo que los profesionales del marketing puedan crear contenidos y ofertas personalizados.

Por ejemplo, una tienda de comercio electrónico puede utilizarlo para agrupar automáticamente a los clientes en función de su historial de gastos, categorías de productos y otros factores.

Del mismo modo, una agencia de viajes puede utilizar los datos de CRM y de los sistemas de reservas para clasificar a los viajeros en función de sus preferencias de clase, destinos y experiencias previas.

2. Marketing automatizado por correo electrónico

El correo electrónico sigue siendo el canal de comunicación más utilizado por casi 67% de las empresas de todo el mundo, según Oberlo. 81% de las empresas que utilizan el correo electrónico para mensajes promocionales confían en él como su principal canal de marketing. Sin embargo, crear y enviar correos electrónicos manualmente puede ser un proceso largo y estresante.

Por lo tanto, el marketing automatizado por correo electrónico se ha convertido en el canal al que recurren los profesionales del marketing modernos para enviar mensajes dirigidos y personalizados a su público objetivo. Puede utilizar software de marketing por correo electrónico mejorado con IA para enviar:

•       Mensajes de bienvenida al registrarse;
•       Promociones de productos y servicios;
•       Ofertas por tiempo limitado, etc.

3. Creación de contenidos asistida por IA

Los profesionales del marketing dependen en gran medida de los contenidos para captar, educar y conectar con compradores o usuarios potenciales, entre otras cosas:

•       Entradas de blog;
•       Artículos;
•       Publicaciones en redes sociales;
•       Libros electrónicos;
•       Descripción de los productos;
•       Infografía, etc.

Sin embargo, crear, conservar y publicar contenidos con frecuencia puede resultar tedioso. Afortunadamente, puedes encontrar varias herramientas de procesamiento del lenguaje natural basadas en IA que pueden ayudarte con la creación de contenidos, como ChatGPT.

Por ejemplo, puedes utilizar ChatGPT para crear correos electrónicos muy personalizados en cuestión de segundos, sin problemas gramaticales ni ortográficos. Sin embargo, la mayoría de las herramientas de creación de contenidos con IA aún están en pañales, por lo que solo debes utilizarlas para que te ayuden en tus tareas, no para que se encarguen de ellas.

4. Pruebas A/B basadas en IA

Los profesionales del marketing modernos dependen en gran medida de la experimentación para predecir el rendimiento de las campañas y realizar los ajustes necesarios de forma proactiva para optimizar los resultados. Por eso, las pruebas A/B son uno de los métodos más comunes que utilizan para probar múltiples variaciones de contenido, entre ellas:

•       Títulos;
•       Asunto del correo electrónico;
•       Colocación de imágenes;
•       Botones de llamada a la acción;
•       Estructura del texto del anuncio;
•       Preguntas del formulario de encuesta;
•       Publicaciones en redes sociales, etc.

Con las pruebas A/B impulsadas por IA, puede automatizar y acelerar la experimentación mediante algoritmos de ML. Una campaña de marketing optimizada con IA puede ofrecer mejores resultados gracias a los datos recopilados de múltiples pruebas.

5. Escucha automatizada de redes sociales y análisis de sentimiento

Una gran parte del marketing consiste en escuchar en las redes sociales, los foros y otras plataformas para saber qué dice la gente sobre su marca, sus productos y sus servicios. Esta práctica, denominada escucha de redes sociales, desempeña un papel importante en las campañas de marketing.

Sin embargo, generar información valiosa no es fácil con tanto ruido en Internet. Así que, ¿por qué no dejar que la IA haga el trabajo por usted? Con las herramientas de escucha de redes sociales y análisis de opiniones mejoradas con IA, puedes:

•       Siga las tendencias y el comportamiento;
•       Supervisa las menciones de tu marca en Facebook, Instagram y otras plataformas;
•       Conozca las quejas de los clientes y los puntos débiles para resolverlos, etc.

6. Optimización de la búsqueda por voz

En los últimos años, la búsqueda por voz se ha convertido en una alternativa inteligente a los métodos de búsqueda tradicionales.

Los consumidores modernos utilizan Siri, Alexa y otros asistentes de IA para buscar productos, servicios, lugares y otra información con simples comandos de voz. Los consumidores modernos utilizan Siri, Alexa y otros asistentes de IA para buscar productos, servicios, lugares y otra información con sencillos comandos de voz. Como resultado, los profesionales del marketing necesitan optimizar su contenido para la búsqueda por voz con el fin de mejorar la visibilidad de la marca y la accesibilidad del contenido.

Con esta tecnología cada vez más popular, los profesionales del marketing deben optimizar sus contenidos para la búsqueda por voz con el fin de mejorar la visibilidad de la marca y la accesibilidad de los contenidos.

Con la IA, puede acelerar el proceso y adaptar rápidamente su sitio web, marketing en redes sociales o el contenido de la aplicación según la intención del usuario y las palabras clave más utilizadas.

7. Prevención del fraude de los influenciadores

El fraude de influencers se está convirtiendo en un problema molesto para los profesionales del marketing. Según Noticias CBS, el problema costó a las marcas casi $1,3 mil millones en presupuesto de marketing desperdiciado en 2022. Sin embargo, el marketing de influencers sigue siendo un canal importante para las empresas.

Se asocian con personas influyentes para dirigirse a sus seguidores o suscriptores y venderles sus productos o servicios.

Sin embargo, muchos influencers sospechosos sucumben a tácticas poco éticas para atraer a las marcas, como comprar seguidores falsos y fabricar reseñas.

De ahí que la IA pueda ayudar a los profesionales del marketing en este sentido ofreciendo herramientas de inteligencia para escanear los perfiles de los influencers en busca de indicios de fraude.

8. Experiencia del cliente 24/7

¿Sabía que ofrecer un servicio de atención al cliente las 24 horas del día es un movimiento estratégico de marketing?

Los consumidores modernos esperan que las empresas estén disponibles 24 horas al día, 7 días a la semana, 365 días al año. Por lo tanto, además de promocionar sus productos y servicios, también puede promocionar su servicio de atención al cliente y la capacidad de respuesta de su marca utilizando la IA en el marketing.

Puede aprovechar los chatbots de IA y los asistentes virtuales para habilitar un servicio de atención al cliente 24/7 y ayudar a los visitantes o clientes con sus consultas. Además, los chatbots modernos pueden mantener conversaciones similares a las humanas y gestionar tareas rutinarias, por ejemplo:

•       Entradas de apertura;
•       Responder a las preguntas más frecuentes;
•       Tramitación de pedidos, etc.

9. Optimización de motores de búsqueda asistida por IA

La optimización de motores de búsqueda es una de las estrategias de marketing orgánico más importantes que utilizan los profesionales del marketing para mejorar su posicionamiento en las SERP y atraer tráfico al sitio web.

Sin embargo, la evolución de los algoritmos de Google y de otros motores de búsqueda dificulta aún más a los profesionales del marketing la optimización de sus páginas, palabras clave y contenidos.

Por lo tanto, el SEO asistido por IA es una solución innovadora que aprovecha las herramientas y los algoritmos de IA para analizar las tendencias de búsqueda en tiempo real con el fin de mejorar el rendimiento y la participación del sitio.

10. Puntuación predictiva de clientes potenciales

La puntuación predictiva de clientes potenciales es una técnica que los profesionales del marketing utilizan para determinar la probabilidad de conversión de clientes potenciales. Utiliza algoritmos de aprendizaje automático para clasificar a los clientes potenciales en función de su comportamiento y compromiso en línea.

Por lo tanto, con este método de IA en marketing, puede centrar su atención, esfuerzo y recursos en los clientes potenciales que cree que tienen más probabilidades de comprarle.

11. Diseño de material gráfico e impreso

12. Segmentación de medios impresos

Muchas empresas confían en los canales de marketing tradicionales para promocionar su marca, productos y servicios, como:

•       Periódicos;
•       Revistas;
•       Correo directo;
•       Catálogos;
•       Folletos, etc.

Dado que la mayoría de los consumidores modernos se han pasado a los contenidos digitales, muchos profesionales del marketing tienen dificultades para dirigirse al público adecuado. Si confía en estos canales, puede utilizar

Herramientas basadas en inteligencia artificial para segmentar su audiencia y personalizar el diseño y el contenido del material, la ubicación estratégica y el análisis del rendimiento.

13. Ferias y eventos

Las ferias y eventos son muy populares en la industria del marketing por:

•       Lanzamiento de productos;
•       Trabajo en red;
•       Conocimiento de la marca;
•       Compromiso con el cliente;
•       Demostraciones en directo, etc.

Sin embargo, para celebrar con éxito ferias y eventos se requiere una planificación estratégica y una ejecución cuidadosa. Con las herramientas basadas en IA, puede analizar los datos de los asistentes, incluidos sus:

•       Demografía;
•       Ubicación;
•       Historial de compras;
•       Información profesional (lugar de trabajo, designación, etc.).

Las herramientas logísticas de IA también pueden ayudar con la gestión de horarios, la decoración, el flujo de visitantes y otros aspectos importantes de la planificación de eventos.

Conclusión

Independientemente de sus conocimientos o experiencia, no puede negar el notable potencial de la inteligencia artificial en diversas funciones empresariales, especialmente el marketing.

El marketing mejorado o impulsado por la IA ofrece muchas herramientas y soluciones para mejorar la toma de decisiones, la personalización de los contenidos y el retorno de la inversión en marketing.

Con nuestras 13 formas de utilizar la IA en las campañas de marketing, puede optimizar la captación de clientes y agilizar su embudo de ventas para mejorar la rentabilidad y el crecimiento. A medida que la IA siga evolucionando, la adopción de esta tecnología abrirá la puerta a nuevas y avanzadas tecnologías y prácticas de marketing en el futuro.